高斯拟合出来的只有一条直线是什么情况？

https://blog.csdn.net/qq_37066410/article/details/111573771?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162082527616780265495199%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=162082527616780265495199&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-7-111573771.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=python+%E9%AB%98%E6%96%AF%E6%8B%9F%E5%90%88调用了这个包，出来是这种情况

# import dataset
series = pd.read_csv('F1_00000.csv')
data = DataFrame(series)

deltx = data.iat[1, 0] - data.iat[0, 0]
NTOT = sum(data.iloc[:, 1])
prob = []
lenth = len(data)
for i in range(lenth):
    prob.append(data.iat[i, 1] / (NTOT * deltx))

# 画图
plt.plot(data.iloc[:, 0], prob)

# 高斯拟合
g_init = models.Gaussian1D()
fit_g = fitting.LevMarLSQFitter()
g = fit_g(g_init, data.iloc[:, 0], prob)

print(g.mean.value, g.stddev.value)

# 拟合画图
plt.plot(data.iloc[:, 0], prob)
plt.plot(data.iloc[:, 0], g(data.iloc[:, 0]), 'r-', linewidth=3, label='astropy.modeling')
plt.xlabel('$x_2$')
plt.ylabel('$y_2$')
plt.legend()

人家那么大的一行 best_fit_gauss = fitter_gauss(model_gauss, x2, y2, weights=1/y2_err**2)，你写在哪里了

试下把g改成fit_g看看，应该是这个问题把，不是的话手头没数据我也不知道问题了。

plt.plot(data.iloc[:, 0], fit_g(data.iloc[:, 0]), 'r-', linewidth=3, label='astropy.modeling')

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你好，知道原因了吗

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