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dataframe 中将前10%的行的数据,增加一个标识‘A’ (python)

我有100w个客户的数据,客户的评分是按照从大到小排序的,我想将前10%的客户数据标识为A类,20%-70%的客户标识为B类,剩下的标识为C类,请问大神们如何做呢?

不用循环的形式,如何做?

用pd.qcut()对评分数据按百分位进行分组, 然后标记

有排序直接取序号sum.10%标记

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