1，回归与渐度下降
（1）下列用python画出（-10<x<10)
y=4+5x+2x^2
(2) 将式子定义 parameter(a0,a1,a2)，这个式子中随机数(应用基于正规分布生成随机数的函数，选择适当的分布值）利用50对 数据集用python画出
y=a0+a1x+a2x^2
（3）最小二乘法方式求出上面的parameter（实际计算利用python）
（4）在parameter上用梯度下降方式表示恰当的定义代价函数或损失函数 在此基础上以梯度下降方式对parameter寻求update式
（5）请利用python填写如（2）所示的请求数据集。以（4）方式请求parameter程序图标显示每张代价值在迭代中的变化（可以根据需要增加数据集，超参数适当选择）
2 回归适中与正规化
（1）第一题（2）问生成10对数据集。下列应用 最小二乘法 求出parameter（实际计算使用python)
（2）利用岭回归，正规化，为了不让过拟合发生，重新解答（1）（尝试ridge term 的超参数 从小到大的多种尝试）
（3）（1）生产10000对数据集解答问题时，请考虑并解决使用何种方式合适。（ 最小二乘法? 其他的可能会让性能有所提升的算法）
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