如何用pandas实现正文所述操作。

如图所示数据，列的第一行索引是由两个单元格合并所得，每个索引对应的第一列为时间，我不想要，第二列为有效数据。如何用pandas提取第一行索引对应的第二列数据（同时保留第一行索引）。需要的效果如下：

syname = pd.IndexSlice
data.loc[syname[:],syname[:,("需要的二级列名1","需要的二级列名1")]] #data为源数据


# 按上述示例举例
syname = pd.IndexSlice
res_data = data.loc[syname[:],syname[:,("kPa","phi")]]

先试试   看行不行

如果是读取excel，可以在读取的时候设置

pd.read_excel('filename.xlsx', header = 1)

下图是我试的结果   不知道是不是您想要的效果 先看看

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