当添加数据时，文件路径有多个，该如何写格式

我这里的文件路径如果是单个文件路径是没有问题的，但在使用了symbol{[i]}后出了问题，这里的symbol是一个有四千多个股票代码的列表

这样改，将文件路径改成自己的路径，从原数据表最后一行读取日期后进行处理，经测试，能在所有表后添加原表数据中最后一天以来的所有数据。你测试一下，看是不是希望得到的结果。

import akshare as ak 
import pandas as pd 
import datetime

symbol=['sz000028','sh600800','sh600000']
for i in range(len(symbol)):
    df=pd.read_csv(f'{symbol[i]}.csv')
    newdt = pd.to_datetime(df.iloc[-1, 0])+datetime.timedelta(days=1)
    newdt=newdt.strftime('%Y%m%d')
    
    with open(f'{symbol[i]}.csv', 'a+', encoding='utf-8') as f:
        df1=ak.stock_zh_a_daily(symbol[i],adjust="qfq",start_date=newdt).reset_index()
        df2=df1[['date','open','high','low','close','volume']]
        df2=df2.astype(str)
        for i,row in df2.iterrows():
            f.write(','.join(row.tolist())+'\n')

read_csv（）中字符串前要加f

文件路径动态生成，根据条件判断用那个路径。

parse_dates

指定某些列为时间类型，这个参数一般搭配下面的date_parser使用。

date_parser

是用来配合parse_dates参数的，因为有的列虽然是日期，但没办法直接转化，需要我们指定一个解析格式：

<strong><strong>from</strong></strong> datetime <strong><strong>import</strong></strong> datetime

pd.read_csv('girl.csv', sep="\t", parse_dates=["date"], date_parser=<strong><strong>lambda</strong></strong> x: datetime.strptime(x, "%Y年%m月%d日"))

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