tf.contrib.layers.apply_regularization的替代方法是什么

救命，有无大佬知道

tf.contrib.layers.apply_regularization

这个在tensorflow2.0中的替代方法是什么啊

我想要这样用：

self.l2_loss = tf.contrib.layers.apply_regularization(
            # regularizer=tf.contrib.layers.l2_regularizer(self.l2_alpha),
            regularizer=tf.keras.regularizers.l2(self.l2_alpha),
            weights_list=tf.trainable_variables())
self.loss = tf.reduce_mean(losses) + self.l2_loss

contrib在2.0里好像废了，我看回到1.0好像很麻烦，这个方法在2.0里有没有替代啊

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