1，回归与渐度下降
（1）下列用python画出（-10<x<10)
y=4+5x+2x^2
(2) 将式子定义 parameter(a0,a1,a2)，这个式子中random number(应用基于正规分布生成random number的函数，选择适当的分布值）利用50对 data set 用python画出
y=a0+a1x+a2x^2
（3）laest square 方式求出上面的parameter（实际计算利用python）
（4）在parameter上用Gradient Descent方式表示恰当的定义cost function或lost function 在此基础上以Gradient Descent方式对parameter寻求update式
（5）请利用python填写如（2）所示的请求data set。以（4）方式请求parameter程序图标显示每张cost值在iteration中的变化（可以根据需要增加data set 数，hyperparameter适当选择）
2 回归适中与正规化
（1）第一题（2）问生成10对data set。下列应用 least square method 求出parameter（实际计算使用python)
（2）利用 ridge regression，regularization，为了不让overfitting发生，重新解答（1）（尝试ridge term 的hyperparameter 从小到大的多种尝试）
（3）（1）生产10000对data set 解答问题时，请考虑并解决使用何种方式合适。（ hint，least square method? any updata function?）
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