能够针对目前各种购物平台和测评网站给出的复杂信息，建立一套适用于各种不同类型商品的数据模型。如，笔记本电脑存在属性：品牌、CPU主频、内存、硬盘、电源、屏幕尺寸、操作系统、显卡、电池类型、重量等；服装存在属性：品牌、款式、尺码、颜色、面料、风格、季节等。对比笔记本和服装可以看出，不同类型的商品的属性数量和含义都各不相同，且存在较大的差异。统一的数据模型是通过多张表能够描述各种类型商品的基本属性,而不需要针对每种商品建立不同的存储表。这个有什么好的办法实现？
统一的数据模型估计不可能，商品太多，而且变化也太多