机器学习训练出来的模型方程式，和用数学软件（比如excel、origin）拟合出来的方程式有什么区别？
我是做深度学习的，我可以说说我的看法，我觉得机器学习训练和数学软件这两种方式本质上没区别，讲的都是拟合，我这里举个例子，深度学习的神经网络，在训练集上学习的时候，比传统的算法强在不需要手动设计特征，而是自动学习特征(这种方式要求的算力更高，这也是神经网络为什么最近几年才开始火起来的原因，因为算力的提升，意思就是现在的硬件越来越好)，我把这种方式理解为演化，总结下，我觉得区别在于两者的学习能力不同(在我看来神经网络学习能力更强，当然需要的算力也更多些)