关于python中plt制图的问题，如何将Bunch中高维度的数组可视化下？

x_dr.shape

(24261, 2)

数据其中 target有12类

N = 12
y = np.random.rand(N)

plt.scatter(x_dr[:,0],x_dr[:,1],c=y)
plt.show()

报错'c' argument has 2 elements, which is not acceptable for use with 'x' with size 24261, 'y' with size 24261.

  我已经将原高维度数组降维至2维数组，但是绘图时依旧需要我提供24261大小的Color值，有办法将color值设为target类型大小么？

# 你数据中target应该是个分类变量吧, 直接用可以处理分类变量的作图就可以

# 用pandas, 颜色需要是数值
x_dr.plot.scatter(x='x轴变量',y='y轴变量',c='颜色变量')

# 方法2 如果颜色是分类变量
import seaborn as sns
sns.scatterplot(x="x轴变量", # x轴
                y="y轴变量",# y轴
                hue="颜色变量",   # 颜色分类
                palette='Spectral_r', # 调色盘
                sizes=(10, 200),      # 大小区间
                data=x_dr)
# 方法3
import pandas_bokeh
x_dr.plot_bokeh.scatter(
    x="x轴变量",
    y="y轴变量",
    category="颜色",  # 作为分类的字段列
    title="")

参考下这个:

matplotlib画点-Python-CSDN问答

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