opencv图像处理中img[100,100]与图像img[100,100,0]的区别是什么？

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('/home/duan/workspace/opencv/images/roi.jpg')
px=img[100,100]
print(px)
blue=img[100,100,0]
print(blue)

## [57 63 68]
## 57

难道是

img[100,100,0]--> 57

img[100,100,1]--> 63

img[100,100,2]--> 68

???请指教

三个通道啊，分别是BGR，也就是说你的px是坐标（100，100）处BGR三个通道分别的灰阶值

我自己也遇到这个问题，我用自己的图片测试了一下这三个

img[100,100,0]--> 57

img[100,100,1]--> 63

img[100,100,2]--> 68

都是跟你一样的答案，所以我推测img[a, b, j]，分别表示,a表示像素点的y值，即（距离原点的）行数；b表示像素点的x值，即（距离原点的）列数，[b, a] = [x , y]; 彩色图每个像素点由红绿蓝三通道以BGR的顺序组合而成，第三个参数位0, 1, 2,分别表示BGR的下标

PyOpenCV打开图像文件，得到是一个numpy数组。如果图像是BGR模式，这个数组就是三维的。OpenCV处理图像，有两个概念和其他模块（比如pillow）不同：

1. OpenCV的颜色通道顺序是BGR，而不是我们习惯的BGR

2. OpenCV的img[i,j]，i是距离顶部的像素数，j是距离左侧的像素数，这与我们习惯的i表示水平方向的像素，j表示垂直方向的像素，正好相反。