如何使用pandas把csv中每一行数据添加到一个列表中

如何把csv数据

转换成下面这样的列表形式

[['广东', 73], ['北京', 87], ['上海', 48], ['江西', 139], ['湖南', 111], ['浙江', 20], ['江苏', 56]]

zip+列表推导式很不错, 我经常使用. 还有一种更高效的方法, 供参考:

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({'地区':['北京','上海','武汉'],'值':[100,200,300]})

data.to_numpy().tolist()

Out[4]: [['北京', 100], ['上海', 200], ['武汉', 300]]

数据处理常用的技巧, 推荐了解下:

https://blog.csdn.net/muyashui/article/details/116031675

import pandas as pd 

df=pd.read_csv('ans1.csv',sep='\s+',encoding='utf-8')

new=[[x,y] for x,y in zip(df['address'],df['amount'])]

print(new)

用zip函数和列表解析式转换即可，示例：

import pandas as pd 

df=pd.DataFrame({'address':['bj','sh','tj','nj'],'amount':[100,90,80,70]})

new=[[x,y] for x,y in zip(df['address'],df['amount'])]
print(new)

#输出

[['bj', 100], ['sh', 90], ['tj', 80], ['nj', 70]]

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