keras中如何使用sklearn计算auc

请问keras里计算auc的代码怎么写呀？我需要使用sklearn包计算auc的代码，不要使用tensorflow计算auc的代码。就是用sklearn实现下面代码相同的计算auc的功能，然后可以在keras里的model.compile里的metric里使用，我的是二分类问题

def auc(y_true, y_pred):
    auc = tf.metrics.auc(y_true, y_pred)[1]
    K.get_session().run(tf.local_variables_initializer())
    return auc

要求可以在下面代码里使用这个函数：

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy', auc])
model.summary()
eval_accuracy = model.evaluate(x=[imgs_test], y=imgs_ground_test, verbose=1)

Keras的accuracy就是一个函数，将原始标签和训练结果标签输入就可以有结果了