for i in qlist:
vqc.insert(q.VariationalQuantumGate_H(i))
for i in range(step):
vqc.insert(oneCircuit(qlist,Hp1.toHamiltonian(1),Hp2.toHamiltonian(1),beta[i],gamma[i])) #第二、三个参数为传入的哈密顿量
loss = q.qop(vqc,Hp,machine,qlist) #量子线路,哈密顿量,量子环境,量子比特数量,量子节点最终的输出值为哈密顿量在这一节点的数学期望
optimizer = q.MomentumOptimizer.minimize(loss,0.02,0.9)
leaves = optimizer.get_variables()
for i in range(100):
loss_value = optimizer.get_loss()
print("i: ",i,"loss: ",loss_value)
optimizer.run(leaves,0)
print(leaves)
显示的结果:<pyqpanda.pyQPanda.var object at 0x00000211F6C08BC8>
请问怎么可以提取出leaves中的数据
建议你看看官方文档:https://github.com/OriginQ/QRunes#3
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