python数据中指定行

如图所示的这个表格，时间是两秒一个数据，现在需要改成每隔10秒一个数据，多余的删掉

提供一种思路:

• 可以构造一个你想要的数据的时间戳, 生成一个data
• 用两个data进行pd.merge(), 就可以保留你想要的数据, 过滤掉了其他的

import pandas as pd
data = pd.DataFrame(pd.date_range('2019-11-17 13:09:00', '2019-11-17 14:05:00', freq= '10s'))

处理一下集合数据，然后显示出来就可以了

参考下, 构造一个list会简单点:

import pandas as pd

lis = list(pd.date_range('2019-11-07 13:09:00', '2019-11-07 14:05:00', freq= '10s'))

# 原数据
data2 = pd.read_excel('c:/users/yyz/desktop/工作簿1.xlsx')
data2['时间'] = pd.to_datetime(data2['时间'])

result = data2[data2['时间'].isin(lis)]

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