机器学习中，图像分类，如支持向量机随机森林等需要图像的特征进行分类，但是python opencv等读取图像后处理图像的特征，如颜色纹理形态等特征，处理起来非常慢，图像数据量很大，有什么快速的办法吗
用sklearn来训练啊，专门的机器学习模块，自己造轮子多累。