多线程情况下tkinter的进度条该怎么判断进度完成？

最近在尝试写一个tkinter的界面开发，点击提交后开始解析数据是否在数据库，进行数据运算以及可视化等。最后把结果显示出来。

提交界面没什么问题，解析界面我放了一个进度条，因为解析的程序有些复杂，所以会导致窗口卡住，我搜了一下可以通过多线程解决。但是我把解析过程放在多线程后该怎么告诉界面已经解析完了，可以跳转到下一个界面了呢？

本来我想着解析完之后直接跳转页面，但是这样会导致窗口跑到线程里去了，不在主线程了

而且之后的界面本来是正常的，但是第二次提交后也会出问题

后来我想着可以写一个while循环等一个信号切换页面，但这个while循环又会导致界面卡死，我实在找不到什么办法了，求大佬们帮帮忙。

下面是创建线程和解析界面的代码

def thread_it(func,*args):
	# 将函数打包入线程
	t = threading.Thread(target=func,args=args) # 创建
	t.setDaemon(True) # 守护
	t.start() # 启动

class parse():		
	'''解析页面'''
	def __init__(self,master,uid):
		self.uid = uid
		self.master = master
		self.parse = tk.Frame(self.master)
		self.parse.pack()
		self.label = tk.Label(self.parse,text='解析中',font=("Helvetica",20))
		self.label.grid(row=1,column=1,pady=10)
		self.pl = ttk.Progressbar(self.parse,length=200,mode='indeterminate',maximum=200,orient=tk.HORIZONTAL)
		self.pl.grid(row=2,column=1,pady=10)
		self.label_1 = tk.Label(self.parse,text='正在获取数据')
		self.label_2 = tk.Label(self.parse,text='正在分析数据')
		self.label_3 = tk.Label(self.parse,text='正在可视化')
		self.running = True
		self.success = False
		self.parse_start()

	def parse_start(self):
		uid = self.uid
		self.pl.start()
		t1 = thread_it(self.parse_uid,uid) # 通过线程开始解析，防止界面卡顿
		
		

	def parse_uid(self,uid):
		self.label_1.grid(row=3,column=1,pady=10)
		# 第一步，解析uid的信息是否在原始数据库，如果不在则导入
		if get_uid_message(uid):
			self.label_1.destroy()
			self.label_2.grid(row=3,column=1,pady=10)
			# 第二步，分析uid所属账号类型
			# if parse_uid_type(uid):
			if True:
				self.label_2.destroy()
				self.label_3.grid(row=3,column=1,pady=10)
				# 第三步，对该用户进行可视化
				if plot(uid):
					self.label_3.destroy()
					self.success = True
		if self.success:
			self.parse.destroy()
			messagebox.showinfo(title='解析结果',message='解析成功')
			facel(self.master,self.uid)
			
		else:
			self.parse.destroy()
			messagebox.showinfo(title='解析结果',message='解析失败，请稍后重试')
			initface(self.master)

你可以监听每个线程是否完成，做一个近似判断。

我有一个新想法，每次可视化界面展示完点击返回原窗口的时候把原窗口毁掉，新建一个新窗口，那么第二次提交后的图片就正常出现了。

然后又有了一个新问题，这样的话用户一直提交，就会一直开新的线程，那么迟早会把内存吃完，所以只能说表面上没什么问题了，根本的问题还是没解决

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