机器学习中，如随机森林，支持向量机，集成算法等，模型开始训练之前 如何预测该算法完成需要的时间？
训练时间还是预测时间？训练时间的话训练一次计算一个epoch需要多少，然后训练多少epoch乘下，预测直接计算就行了。你要是一次训练都不做就像知道时间，那是不可能的，数据集大小，图片大小，batch_size大小，gpu/cpu计算能力等等多个因素，有那个计算能力直接心算分类结果不就行了还要什么模型。