条件;一个正整数数组int[] A,一个目标值 int B;
求:数组A的子数组之和不超过B的最大值数组解
eg1:A:[10,20,30,80] B:100 解:[20,80]
eg2: A:[20,20,20,20,20,90] B:100 解:[20,20,20,20,20]
你这个数组是有序的吗?用折半查找法,定位小于B的值,再在数组左边做处理,你觉得如何呢?
思路:
1.先确保有序,如果无序用快速排序法排序
2.找到小于B对应的位置(用折半查找)
3.位置2头的元素相加,如果太大了,末尾元素下标减一再加,以此类推;
4.位置2头的元素相加,如果太小了,再加第二个,以此类推。
我觉得这样应该是最快的了。
您好,我是有问必答小助手,你的问题已经有小伙伴为您解答了问题,您看下是否解决了您的问题,可以追评进行沟通哦~
如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案,可以点击【采纳】按钮,给回答的小伙伴一些鼓励哦~~
ps:问答VIP仅需29元,即可享受5次/月 有问必答服务,了解详情>>>https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632
package SubarraySubstringvsSubsequence;
import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
class Subsequence2 {
static int A[] = new int[] { 20, 20, 20, 20, 20, 90 };
static int B = 100;
static void printSubsequences(int n) {
int max = Integer.MIN_VALUE;
ArrayList<Integer> maxlist = new ArrayList<Integer>();
int opsize = (int) Math.pow(2, n);
for (int counter = 1; counter < opsize; counter++) {
ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
int sum = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (BigInteger.valueOf(counter).testBit(j)) {
System.out.print(A[j] + " ");
sum = sum + A[j];
temp.add(A[j]);
}
}
System.out.println();
if (sum <= B && sum > max) {
max = sum;
maxlist = temp;
}
}
System.out.println(max);
System.out.println(maxlist);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("All Non-empty Subsequences");
printSubsequences(A.length);
}
}
暴力法
非常感谢您使用有问必答服务,为了后续更快速的帮您解决问题,现诚邀您参与有问必答体验反馈。您的建议将会运用到我们的产品优化中,希望能得到您的支持与协助!
速戳参与调研>>>https://t.csdnimg.cn/Kf0y
public static void twoSum(int[] nums, int target) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
int temp = 0;
int[] tempArr = new int[]{};
int i = 0, j = nums.length - 1;
while(i < j) {
int s = nums[i] + nums[j];
if(temp < s && temp < target && s < target){
temp = s;
tempArr = new int[]{nums[i], nums[j]};
}
if(s < target) {
i++;
} else if(s > target) {
j--;
} else {
result.add(nums[i]);
result.add(nums[j]);
break;
}
}
if(result.size() < 1 && temp != 0){
for(int a : nums){
if(a == tempArr[0] || a == tempArr[1]){
result.add(a);
}
}
}
System.out.println(result);
}