pytorch训练自己数据集遇到TypeError报错，怎么处理？
我的图片数据集没有经过预处理，查了相关资料后，大概意思是要图片格式统一处理后可能会避免这样的报错。
但是即便不进行预处理，应该也可以训练，大佬们可否告知怎么操作？
（看了一篇博文，里面有提到类似的问题，但貌似它用的tensorflow）
看下loss_1的类型和数值
我的图片数据集没有经过预处理，查了相关资料后，大概意思是要图片格式统一处理后可能会避免这样的报错。
但是即便不进行预处理，应该也可以训练，大佬们可否告知怎么操作？
（看了一篇博文，里面有提到类似的问题，但貌似它用的tensorflow）
看下loss_1的类型和数值