在mas系统上写python并行运算时，使用parallel_apply 函数，出现如下报错，怎么办

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/apple/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3418, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-33-0111ab023a61>", line 1, in <module>
    df_ic = date_time.groupby('date').parallel_apply(day_to_month)
  File "/Users/apple/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandarallel/pandarallel.py", line 453, in closure
    results = get_workers_result(
  File "/Users/apple/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandarallel/pandarallel.py", line 366, in get_workers_result
    message_type, message = queue.get()
 

根据你提供的错误信息，看起来你在使用pandarallel库进行并行处理时遇到了问题。这个错误是由于pandarallel库在获取工作进程结果时出现了异常。
要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查pandarallel库的版本：确保你正在使用最新版本的pandarallel库，因为旧版本可能存在一些已知的问题。你可以尝试更新库到最新版本，或者查看是否有与你的版本相匹配的修复补丁可用。
2. 检查并行处理的代码：仔细检查你的代码，确保在使用pandarallel库时没有任何语法错误或逻辑错误。确保你正确设置了并行处理的环境，并且代码中的并行处理部分没有其他潜在问题。
3. 确保正确设置并行处理的环境：使用pandarallel库进行并行处理需要正确设置并行处理的环境。你可以确保你的代码中已经设置了正确的并行处理配置，包括指定使用的进程数和其他相关参数。
4. 禁用并行处理：如果问题仍然存在，你可以尝试在代码中禁用并行处理，看看是否能够解决问题。这可以通过将并行处理的代码部分替换为普通的串行代码来实现。
   如果你仍然无法解决问题，建议提供更多关于你的代码和数据的详细信息，以便更好地理解问题并提供进一步的帮助。