分组计算自定义公式（函数）

本人想分组按照年份（WAVE）计算我自定义的公式（函数），不知如何操作，请教各位。

df_2021.groupby('WAVE')
CIs = 2*sum(df_2021['bmi3']*df_2021['fractional_rank'])/(df_2021['bmi3'].count()*df_2021['bmi3'].mean())-1
CIs

这计算出来的是总体（全样本）的结果，就是想把两个代码合起来。

想分年份计算

我自定义函数后，也不行，试问原因在哪里？

def CIs(x,y):
    return 2*sum(x*y)/(x.count()*x.mean())-1
grouped = df_2021.groupby('WAVE')
CIs(grouped['bmi3'],grouped['fractional_rank'])

这个问题需要groupby和apply结合使用，可以这样写代码：

def CIs(x):
    return 2*sum(x['bmi3']*x['f_r'])/(x['bmi3'].count()*x['bmi3'].mean())-1

df_2021.groupby('WAVE').apply(CIs)

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