Opencv 的训练模型

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'H'

这个问题怎么解决呢？

"""

"""
import os
import cv2
import numpy as np #数据计较
from PIL import Image  #图片处理

def getImageAndLabels(path):
    #图片和id的列表
    facdeSamples = []
    ids = []
    #根据路径获取所有图像
    print(os.listdir(path))
    imagePaths = []
    for f in os.listdir(path):
        imagePaths.append(os.path.join(path,f))
    print(imagePaths)
    #检测人脸模型
    face_detect = cv2.CascadeClassifier("D:/acada/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml")
    #遍历所有的图片
    for imagePath in imagePaths:
        #打开图片
        PIL_image = Image.open(imagePath).convert('L')
        #将图片转化成数组
        img_numpy = np.array(PIL_image,'uint8')
        #用人脸模型检测图片
        faces = face_detect.detectMultiScale(img_numpy)
        #获取每张图片的id
        id = int(os.path.split(imagePath)[1].split('.')[0])
        print(os.path.split(imagePath))
#图片的路径
path = './data/hzj'
#获取图像的数组和10标签数组，脚文件名
faces,ids = getImageAndLabels(path)