做科研课题，需要在Python中处理将近100亿行的数据，想到了把数据存入MySQL数据库以供查询的方法。因为只涉及最简单的插入和查询操作，使用了MyISAM引擎。设计了分表方案后每张表大约3000万行数据，大概有9个double类型字段和2个smallint类型字段，其中2个smallint类型字段建立组合索引用于查询。想知道这个方案是否需要进一步优化？
查询条件主要是这2个字段吗？如果还是很慢的话是否可以再细分一些表出来呢？
你这种情况感觉用archive引擎更合适。
但如果更好的选择，列式数据库，比如hbase
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