练习设计一款股票查询系统， 允许按股票价格、涨跌幅、换⼿率这⼏列来筛选信息？

['序号', '代码', '名称', '最新价', '涨跌幅', '涨跌额', '成交量(⼿)', '成交额', '振幅',

'最⾼', '最低', '今开', '昨收', '量⽐', '换⼿率', '市盈率', '市净率']

['18', '603697', '有友⻝品', '22.73', '10.02%', '2.07', '34.93万', '7.68亿',

'8.23%', '22.73', '21.03', '21.17', '20.66', '1.4', '43.94%', '38.1', '4.66']

['23', '603956', '威派格', '22.52', '10.01%', '2.05', '18.33万', '4.01亿',（数据库举例）

f = open('股票代码.txt', 'r+', encoding='utf-8')
data = f.readlines()
stock = []


for line in data:
    line = line.strip().split(',')
    stock.append(line)
time = 1
count = 0
find = []
print('----欢迎来到股票查询系统----')
if count == 0:

    choose = input('股票查询接口')

当我输入‘最新价 > 50’得时候，如何可以识别股价，让搜索进入股价一栏，并把小于50得股价打印出来？

将读取的数据用pandas处理，然后查询比较方便。示例如下：

c = ['序号', '代码', '名称', '最新价', '涨跌幅', '涨跌额', '成交量(⼿)', '成交额']

d=[['18', '603697', '有友⻝品', '22.73', '10.02%', '2.07', '34.93万', '7.68亿'],['23', '603956', '威派格', '22.52', '10.01%', '2.05', '18.33万', '4.01亿']]
import pandas as pd 

df=pd.DataFrame(d,columns=c)
print(df)
mask = df.where(df['最新价'].astype(float) > 22.6).dropna()
print(mask)

#输出
序号      代码    名称    最新价     涨跌幅   涨跌额  成交量(⼿)    成交额
0  18  603697  有友⻝品  22.73  10.02%  2.07  34.93万  7.68亿


#补充：通过输入进行查询

import pandas as pd 
x=[x.strip() for  x in input('查询条件：').split('>')]
df=pd.DataFrame(d,columns=c)
print(df)
mask = df.where(df[x[0]].astype(float) > float(x[-1])).dropna()
print(mask)

用最新价这一列作为查询条件，然后进行排序。你要定义好对应的参数，让后台知道对应的列，生成对应的SQL语句

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