- 基于Tensorflow库分别进行正向模拟与反向设计的网络搭建。主要包含输入层,隐藏层,以及输出层三个部分;
- 对所设计网络的超参数以及网络节点进行优化,寻找最优结构;
- 通过TFC进行输入数据集以及输出数据集的建立。分别包括训练集以及测试集;
- 对神经网络设计出的结构与TFC模拟出的结构进行比对。课题完成后正向模拟的MSE(平均均方误差)小于0.005,逆向设计的MSE小于0.008。
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