YOLOv4相比YOLOv3,有哪些重要的改进点

首先，从网络结构上来说，YOLOv4的骨干网络采用了CSPDarknet53，除此之外，还引入了SPP-Net结构，使得新的YOLOv4网络能适应不同的大小的输入。同时，还引入了PANet，充分利用了特征融合。

除此之外，YOLOv4对深度学习中一些常用Tricks进行了大量的测试，最终选择了这些有用的Tricks：WRC、CSP、CmBN、SAT、 Mish activation、Mosaic data augmentation、CmBN、DropBlock regularization 和 CIoU loss。
YOLOv4在YOLOv3的基础上，加入了这些实用的技巧，实现了检测速度和精度的最佳权衡。

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