python pandas

怎么让行名同为一个ID的后两列数据按照行名成为列

可以使用子查询实现，把子查询当做一个列使用。

将XMMC列不同类型变成了列, 以身高, 体重为例:

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/文件.xlsx')

result = data.pivot_table('JCJG',index='TJID',columns='XMMC',aggfunc='mean').reset_index()

print(result)
XMMC   TJID  Height  Weight
0     10595   176.0    80.2
1     10596   179.0    84.3
2     10597   170.0    64.2
3     10598   175.0    85.6

你这个数据有规律。这个表数据透视一下，id做为index，xmmc做为columns，对jcjg求和或平均。 data. pivot_table()

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