Python报错MemoryError: 如何解决？

我把一个一维数据转化为二维数据时出错，报错内容为：

Traceback (most recent call last):
  File "G:\Data_dispose\Text_1.py", line 13, in <module>
    a_1.resize(720, 360)
MemoryError: cannot allocate memory for array

代码为：（好多#号因为想先试处理第一个）

import numpy as np

fl1 = 'G:\\Data_dispose\\CC_CRU_tmp_AVE_1950-1978.txt'
# fl2 = 'G:\\Data_dispose\\CC_CRU_tmp_VAR_1950-1978.txt'
# fl3 = 'G:\\Data_dispose\\CC_CRU_tmp_AVE_1979-2019.txt'
# fl4 = 'G:\\Data_dispose\\CC_CRU_tmp_VAR_1979-2019.txt'
a = open(fl1, 'r')
# b = open(fl2, 'r')
# c = open(fl3, 'r')
# d = open(fl4, 'r')

a_1 = np.array(a.readline())
a_1.resize(720, 360)
print(a_1)

所调用的数据是一个由259200个float类型组成的一维数据（链接：https://pan.baidu.com/s/192ItUea6u6EIMfNhi-uYfQ  提取码：4jgc ），求问大佬们如何解决？

open一个文本文件，readline()函数只是读出了第一行，返回的是一个字符串，第12行并不能得到一个浮点型的数组对象。题主没有提供文本文件的格式，只能靠猜测。如果文件是分行的，应该使用readlines()读出全部行，遍历每一行并切片；如果文件不分行，则使用read()函数读出全部内容后切片。对每一个切片转为浮点数，生成一个列表后再转为数组。

可以用reshap https://www.geeksforgeeks.org/convert-a-1d-array-to-a-2d-numpy-array/

numpy在定义数组时用低精度