多标签分类里,是否需要加入背景类?

有个需求是对特殊物体进行检测,找出图片中出现猫、狗、人、车,而在实际需求里存在不包含任何标签物的图片,如风景照等等。

对标签进行编码后

猫:1 0 0 0
狗:0 1 0 0
人:0 0 1 0
车:0 0 0 1
遛狗的人:0 1 1 0
无标签物:0 0 0 0

在这种情况下我是否需要准备第五类训练集,也即不包含猫、狗、人、车在内的图片,比如聊天截图、风景照等等。

如不需要的话该如何正确识别无标签物的图片?