关于python中pandas索引取值问题

Order = pd.read_csv('Order.csv', header=None, names=['date', 'time', 'city', 'id', 'zl', 'xse', 'sl', 'zk', 'lr'])
sorted = Order.groupby(['zl','city']).agg(sum=('xse','sum')).sort_values(by='sum')
df =sorted.sort_values(['zl','city'])
print(df)

这种代码输出：

他的index索引：

像这种index有两列，我应该怎么用pandas来提取 （zl="技术”）   后面xse的数值。

修改了一下代码，看看这个是不是你要的

Order = pd.read_csv('Order.csv', header=None, names=['date', 'time', 'city', 'id', 'zl', 'xse', 'sl', 'zk', 'lr'])
sorted = Order.groupby(['zl','city']).agg(sum=('xse','sum')).sort_values(by='sum')
df =sorted.sort_values(['zl','city'])
print(df.loc[['技术']])

Order = pd.read_csv('Order.csv', header=None, names=['date', 'time', 'city', 'id', 'zl', 'xse', 'sl', 'zk', 'lr'])
sorted = Order.groupby(['zl','city']).agg(sum=('xse','sum')).sort_values(by='sum')
df =sorted.sort_values(['zl','city'])
print(df.loc[['技术']])

题主是这个意思吗？ 

索引里面传入元组的格式, 类似于这样, 或者 用reset_index() 将索引变成列, 然后按列的格式再筛选

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_excel('c:/users/yyz/desktop/123.xlsx')

result =data.groupby(['类型','地名'])['值'].sum()

print(result[('技术',)])
print(result[('技术','北京')])

如果是对索引进行排序, 试试这样

import pandas as pd
import numpy as np
 
data = pd.read_excel('c:/users/yyz/desktop/123.xlsx')
 
result =data.groupby(['类型','地名'])['值'].sum().sort_index(level=0,ascending=False)  # 因为是多级索引 也可以level =[0,1] 
 
print(result[('技术',)])
print(result[('技术','北京')])

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