求各位大佬指点指点 pandas处理数据问题

college_list = [
    ["北京", "教育部", "综合", "本科"],  # 2
    [ "北京", "教育部", "综合", "本科/专科"],
    [ "天津", "天津市教育委员会", "语言", "其他"],
    [ "天津", "天津市教育委员会", "财经", "专科"],
    [ "上海", "天津市教育委员会", "财经", "专科"],
    [ "天津", "天津市教育委员会", "财经", "本科/专科"],
    [ "北京", "天津市教育委员会", "财经", "其他"],
    ["上海", "天津市教育委员会", "财经", "本科/专科"]
]

PS：想根据地区统计每个地区的本科和专科数量。。。统计后写成列表

结果：地区   本科   专科
          北京      2        1
           天津     1         2
.。。。。。。。。。。。。。。
 

猜测如果一个学校 既有本科 也有专业 , 算本科;  其他算专科, 代码如下:

import pandas  as pd
college_list = [
    ["北京", "教育部", "综合", "本科"],  # 2
    [ "北京", "教育部", "综合", "本科/专科"],
    [ "天津", "天津市教育委员会", "语言", "其他"],
    [ "天津", "天津市教育委员会", "财经", "专科"],
    [ "上海", "天津市教育委员会", "财经", "专科"],
    [ "天津", "天津市教育委员会", "财经", "本科/专科"],
    [ "北京", "天津市教育委员会", "财经", "其他"],
    ["上海", "天津市教育委员会", "财经", "本科/专科"]
]

data = pd.DataFrame(college_list,columns=['地区','类型1','类型2','等级'])
data['等级'] = data['等级'].str.split('/',expand=True)[0]
data['等级'].replace('其他','专科',inplace=True)
result1 = data.pivot_table('类型1',index='地区',columns='等级',aggfunc='count')

import pandas as pd

college_list = [
    ["北京", "教育部", "综合", "本科"],  # 2
    [ "北京", "教育部", "综合", "本科/专科"],
    [ "天津", "天津市教育委员会", "语言", "其他"],
    [ "天津", "天津市教育委员会", "财经", "专科"],
    [ "上海", "天津市教育委员会", "财经", "专科"],
    [ "天津", "天津市教育委员会", "财经", "本科/专科"],
    [ "北京", "天津市教育委员会", "财经", "其他"],
    ["上海", "天津市教育委员会", "财经", "本科/专科"]
]

df = pd.DataFrame(college_list)
df.columns = ['province', 'department', 'property', 'degree']
df['bachelor'] = df['degree'].apply(lambda x:1 if '本科' in x else 0) # 本科
df['associate'] = df['degree'].apply(lambda x:1 if '专科' in x else 0) # 专科

new_df = df.groupby(['province'])['bachelor', 'associate'].sum().reset_index()
new_df.columns = ['省份', '本科'， '专科']