Keras模型中y_true与y_pred如何获取

def r_square(y_true, y_pred):
    SSR = K.mean(K.square(y_pred-K.mean(y_true)),axis=-1)
    SST = K.mean(K.square(y_true-K.mean(y_true)),axis=-1)
    return SSR/SST

model.compile(loss=[loss_op],optimizer='sgd',metrics=[r_square])

想知道这个y_true与y_pred怎么获得，现在输出全是nan

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：Keras模型导入异常

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^