dataframe删除某些行

比如有一年的股票收益率为空，那么我就想删除整只股票，这五年的都删除，应该怎么操作呢

# 先获取收益率为空的股票代码列表

lis = data[data['收益率'].isnull()]['股票代码'].unique()

# 反选数据

data[~(data['股票代码'].isin(lis))]

用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数说明：
labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。
 

因此，删除行列有两种方式：
1）labels=None,axis=0 的组合
2）index或columns直接指定要删除的行或列