python 老师给的算法分析 求算法代码

数据集包括：个人轨迹数据，确诊患者亮码记录，具体数据样本如下：

（1）个人轨迹数据（df_travel.csv):

2）确诊患者亮码记录（只有一名确诊患者）：

计算两点间距离参考函数（单位：m)：

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt
def geodistance(lng1, lat1, lng2, lat2):
   lng1, lat1, lng2, lat2 = map(radians, [float(lng1), float(lat1), float(lng2), float(lat2)])
    dlon = lng2-lng1
    dlat = lat2-lat1
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    distance = 2 * asin(sqrt(a)) * 6371.393 * 1000
    distance = round(distance, 5)
    return distance

评分标准

直接密接人员：与确诊患者亮码时间差的绝对值在5分钟内，距离在10米以内。

间接密接人员：与直接密接人员的亮码时间差的绝对值在5分钟内，距离在10米以内。

如果既是直接密接人员又是间接密接人员，统一归类为直接密接人员。

比赛采用标准的macro F1，参考代码如下：

from sklearn.metrics import f1_score 
y_true = [1, 0, 1, 0] 
y_pred = [1, 1, 1, 0] 
score = f1_score(y_true, y_pred, average='macro')

注：模型中最多可使用的进程数不得大于4。

初赛提交：

提交csv格式，编码为UTF-8，第一行为表头，如下例（具体内容可见submit.csv)：

id,label

dfd4f1d7eb83e9deed0b7b26a6f454bd,0

2c9ce642979c255efef67daca260b444,1

5df28e5e9b6b5e5662c8e5c40221ff52,2

....

注：label中0-代表无任何接触人员，1-代表直接接触人员，2-代表间接接触人员。 

复赛提交：

需要提交以下两个部分：

（一）预测模型

1. 提交说明：

提交需为zip压缩包，目录结构为

-model

  -requirements.txt

  -run.py

  -other_files or folder 

【requirements.txt】需包含所有依赖包，及其版本

【run.py】按照函数内部需求，不能修改固定区域的文件

【other files】需要包含所有程序文件，如模型文件，如功能函数

2. 服务器参数

python版本3.6.12

NVIDIA-SMI 418.165.02  

Driver Version: 418.165.02  

注：不能使用GPU

模型输出文件demo：

注:label中0-代表无任何接触人员，1-代表直接接触人员，2-代表间接接触人员。

标签值是什么，直接，间接根据规则可以直接算出来了