如果有一个excel里面有5万多的数据，上传到服务器的数据库中会造成服务假死，如果让你解决你有什么好的解决方案呢
你是用将所有数据放在一个集合里往数据库保存的吗？
你这是excel存数据库？还是5w数据存数据库？
分批进行入库操作。
思路：
1.上传excel是对excel进行拆分。把一个大的excel拆成一堆小的excel。
然后处理拆分后的excel。这是一种方案，但这种方案治标不治本。
2.另一种方案就是把数据加载到缓存里（redis之类的），慢慢处理。
有很多种解决办法的。
1.硬件升级，即服务器升级
2.软件
软件又分很多种了。
通过写代码穿插事务进来，COMMIT同步提交提高性能，如果性能不好（5W小意思了，这是针对千万级的），如果没有很高的实时性数据要求，可以做定时任务安排到晚上。
通过数据库sql优化方面，一般插入语句是这样的
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
改成：INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
在数据方面，建立主键，并让插入的主键数据有序可以提高性能
以上软件优化任选一种对于5W条来说都可以解决你的问题，都实现，可以达到2秒不到。
注意事项：1.SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M，测试时修改为8M
2.事务要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。