Spring Data JPA 分页查询单表数据量过大1000W+ 优化？

1.描述：使用jpa查询，带分页时候，由于数据量千万级别，导致查询时候过慢。

2.尝试解决方法：重写jpa方法，让其返回Slice<T>类，

可以避免统计总数量的sql语句。在Slice中可以从hasNext属性得出是否有下一页。

3.想要的结果，但是前端需要暂时共计多少条。大佬们怎么处理？

放es吧

这个设计的有问题吧。。。这么多数据是给人看的？

如果真的是客户的需求那这个也没谁了，毫无意义的事情导致的技术问题。。。。

有上中下三策可供主公选择。1.上策是数据分离，即数据显示最近1年至3年，远的数据通过备份到另一张表，过千万级信息，相信客户也不会经常查询，最多新加功能历史数据查询，改造和客户沟通难度中等。中策是去掉总数，内部沟通和客户沟通难度小。下策是单独查询总数，单独用一张表统计总数，完全依靠自己解决问题。希望能帮到你

Spring Data JPA 分页查询 单表数据量过大1000W+ 优化？

Spring Data JPA 分页查询单表数据量过大1000W+ 优化？