用pandas进行数据清洗，遇到3.5万这样的str类型数据不知道怎么转换

尝试用replace替换小数点，发现替换后数据直接没了

df['付款人数']=df['付款人数'].str.replace('.0万','0000')

#75.00	1.0万	极男旗舰店	广东 广州，
#直接输出了	75.00	0000	极男旗舰店	广东 广州，0000前面的1没了，我想要的是转成10000这个数据

df['付款人数']=df['付款人数'].str.replace('.0万','0000')
方法没有问题

df.head()看一下数据结构

你为什么要多一个.str呢？直接用df['付款人数']=df['付款人数'].replace('.0万','0000')试试？