为什么我自己训练的CycleGAN网络效果不好

做apple2orange只转换了颜色，纹理一点没变。

代码抄github上junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix的，训练过程除了没用ImagePool来训练判别器，其他部分基本一样，网络的话生成器上下采样和判别器都无脑做了残差，然后网络大小比github上的原版小很多。

最后就是想问：这种情况是网络的问题？还是损失函数各个比重的问题？还是训练时间的问题？正常的训练过程中，随着训练次数的增加，生成的图像是怎么变化的，是开始清晰的时候就有纹理了吗？

转换效果像下面这样，感觉就是色调调了一下😂。

同样是这个问题，请问楼主现在找到解决办法了吗？