可以通过仿真获得多组实验数据但没有掌握函数关系,如何进行多目标优化?

两个变量A和B,仿真得到两个数据C和D,C和D互相影响,C的值越优,D就变劣,因此想通过多目标优化获得较优的A和B值。

目前可以通过自由输入A和B,通过软件生成三维结构后获得C和D的值,因此还没有掌握ABCD的函数关系。

想请问这种情况该如何进行多目标优化?

请问您问题解决了吗?可以讨论一下吗?