咨询每天1000万数据量的插入、更新操作，以及6个条件各种组合查询的快速响应解决方案

我们有个需求，每天会有1000万数据量的插入、更新操作（存在该条数据就插入，不存在就更新），同时，在查询页面，有6个查询条件，可以随便组合，可能根据1个条件查、也可能3个，也可能6个条件一起查，并且要求查询响应时间最好在秒级，最差要在5s以内。麻烦问下各位，需要使用什么技术，最好在帮我简单说一下具体的实现方案？MongoDB吗，还是其他什么技术方案能实现啊？跪谢 跪谢 跪谢~~~~~~~

建议如下

       1、拆库。根据提供的实例，考虑按时间拆分数据库，如几个小时或一个小时一个库，查询时，根据查询时间代码计算库名，启动多线程并发查询不同库，以此提升效率。

        2、插入和更新优化。查询、插入、更新分开操作，查询算一步，按第一步处理，讲插入和更新的数据分别存放队列，启用异步线程批量处理，减少查询等待时间。

        3、考虑分布式，MongoDB支持分布式，多台机器效率必定提升。

建议使用大数据平台hbase，设计好rowkey规则。

mongodb能实现吗？用mongodb建这6个字段的联合索引，有的时候查询的很快（秒级），有的时候查询的很慢（几分钟或者十几分钟），是我建的索引的问题吗？还是说mongodb就是这个性能了，快不了了？

如果mongodb能解决的话还是想用mongodb。用mongodb能实现这个需求吗？

如果用mongodb能解决的话，实现方案简单的说一下呗。跪谢 跪谢 ~~~

如果要控制查询快的话，可以做读写分离。数据量大可以做分库分表。查询慢可以看下是执行计划是否有走索引。

执行计划走索引了。我建了一个索引（见下图）。 但是查询还是那么慢。如这个查询：{ $and: [ { "datetime": { $gte: ISODate("2021-01-27T04:00:00.000+0000") } }, { "datetime": { $lte: ISODate("2021-01-27T04:00:59.000+0000") } }, { "a": { $in: ['FROM1'] } }, { "b": "202120210118002"}, { "c": { $in: ['1'] } } , { "d": "13801000007" } ] } ，用了2分钟才查出来。我建的索引有问题吗？

https://mp.weixin.qq.com/s/XlwvwizvlC8gmp8cYElDVg Druid， 其核心是通过数据预先聚合提高查询性能，针对预先定义好的Schema，因此适合实时分析的场景，结果返回时间在亚秒级。我们从查询性能响应不佳的OpenTSDB（基于HBase）方案切换到Druid之后，响应速度上确实有一个数量级的提升，复杂的筛选条件下查询千万级的数据范围基本秒级响应。