如何深入理解机器学习，求通俗易懂详解：）
你可以试着爱上那个机器
机器学习，就是多次告诉机器正确的答案，让机器可以自己判断答案。
机器学习就是纪录人的习惯，同等条件下机器做出人的操作。
拿回归举例，有一组x，y ，找到一组系数乘上x 得出 的y1 和真实值y 最接近。 找系数的过程可以理解为机器学习
拿分类举例，有一堆数据。找一条最合理的线把这堆数据分开，找分割线的过程就是机器学习
网易云上有个叫“吴恩达”的，讲的不错，可以去听听
图像识别、人脸识别、语音识别、文字识别、AlphaGo、自动驾驶......都离不开机器学习呀，
通俗来说，你可以往电脑里存入一张图片、一张人脸、一段语音、一段文字；
分别标注上这是一辆汽车，这张人脸是梅西，这段语音的内容是：新年好，祝你新年快乐，这段文字是：牛年大吉，但这些标注是你人为操作的，告诉机器一次，他就只知道这一次，要想让电脑自动识别出更多的汽车、人脸、语音、文字，自动识别并标注出海量的东西，你需要喂给机器大量的数据，以此作为训练，仿佛机器在自己学习，仅此而已。