现今的神经网络深度学习，论文众多。如果有自己的改进想法，该如何编写该程序？
具体例子为图神经网络如何用C++语言实现。
可以从这里开始： https://www.cnblogs.com/SivilTaram/p/graph_neural_network_1.html
1. 看综述文章，复现现有论文的方法，掌握算法逻辑
下面链接是图神经网络的综述
https://github.com/nnzhan/Awesome-Graph-Neural-Networks
2. 如果不会自己从头开始写,可以先照着已有论文的代码改，github上有很多。
参考： https://github.com/FighterLYL/GraphNeuralNetwork
3. 现在神经网络基本都用python，很少用c++写，不知您是否必须用c++？
用python的一些深度网络框架如tensorflow，pytorch很容易搭建网络模型