求大佬帮忙分析，适用什么算法求以下几种情况的最优解

情况如下：

所有目标函数均为求min

1.变量为一维，目标函数F(x)=∑f(x,y(i)),其中y(i)为数千（万）个离散数据，即F(x)为数千（万）个值的和。

这种时候传统一维搜索方法还适用吗？

2.变量为一维，目标函数与情况1类似，但在计算前需要进行判断，判别函数中含有变量x

2.变量为二维，目标函数与情况1类似，F(x，y)=∑f(x,y,z(i)),其中z(i)为数千（万）个离散数据，即F(x,y)为数千（万）个值的和。