python 使用date_range函数聚合日期出现长度匹配报错

table.index = pd.date_range(str(table.index[0]), str(table.index[-1]), freq='D')

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 817 elements, new values have 1023 elements

做数据透视表想要聚合日期出现错误

引起异常的原因是我用csv表里的日期参数做index，但是我的日期并不是连续的，date_range出来的日期范围是连续的，所以expected我表的日期数小于date_range起始日期出来的日期数；

但是这个要怎么解决呢，使用什么函数能正确index到我日期的聚合

直接用csv表里的日期列做index，而不是单独在生成

回楼上大大----但是csv里的日期是有重复的，这里是想把index转换为datetimeindex格式，方便后面画图

有重复就去重，需要pd.date那就进行格式化。

只是不是很清楚你的问题在哪了

我的csv里日期有重复有断档，也遇到了这个问题，头秃秃。