spark提交作业申请到的资源分配不均匀问题

有偿解答，解决了可商量

各位大佬，请教个问题：
集群为三节点计算节点。
现在我提交spark作业到yarn的时候，出现会把单个作业的所有资源分配给同一个节点的情况，这个需要怎么解决？
比如：提交spark作业的时候分配的资源为：
--num-executors 3 --executor-cores 2 --executor-memory 4g
第一次提交的时候申请到的资源全部都是datanode1节点的资源
第二次提交的时候申请到的资源全部都是datanode2节点的资源

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：spark程序提交集群，找不到类的错误
• 除此之外, 这篇博客: spark错题本中的 三十八，spark作业启用动态资源分配，先分配了10个executor，运行完job0，竟然没有接着利用这10个Executor运行job1，大概等待了数个小时，等集群有了资源才整体分配executor来执行job1，这是什么原因？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  第一个job需要10个executor，第二个作业需要100个，按道理第一个跑完，第二个可以开始部分跑，但实际上，一直等到申请到全部资源后才开始跑

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^