关于mysql 查询记录总数的优化问题

SELECT count(*) FROM partner.vas_cpmt_log where adate between '2010-07-27' and '2010-07-28'
and serviceid = 'CPKayIVR0100T ' and cptelco = 'dtac';

adate,serviceid, cptelco已经都有索引了
这个条件查询出来有39w...但是差不多要10s
不知道有没有更好的优化方案

表sql为:
[code="java"]
CREATE TABLE vas_cpmt_log (
mtid varchar(30) NOT NULL,
adate datetime DEFAULT NULL,
linkid varchar(50) DEFAULT NULL,
telco char(4) DEFAULT NULL,
cptelco varchar(10) DEFAULT NULL,
channeltype varchar(10) DEFAULT NULL,
serviceid varchar(20) DEFAULT NULL,
srcnumber varchar(30) DEFAULT NULL,
destnumber varchar(30) DEFAULT NULL,
chargenumber varchar(30) DEFAULT NULL,
extendcode varchar(20) DEFAULT NULL,
msgtype varchar(10) DEFAULT NULL,
content varchar(8000) DEFAULT NULL,
rpt_status int(11) DEFAULT NULL,
rpt_remark varchar(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (mtid),
KEY serviceid (serviceid),
KEY adate (adate),
KEY cptelco (cptelco)
) ENGINE=InnoDB

[/code]

在oracle和myslq中,采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

例如:

/* 低效 */

SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

/* 高效 /

SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT() FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’;

你可以把你的sql语句中的where条件的顺序调整一下

还有count(字段)这样会更好一些

这种查询多的话 加个联合索引 key sac(adate, serviceid, cptelco)

to mtnt2008
count(字段)不比count(*)好的