比如我要用深度机器学习（CNN）做4分类（严重，高，中，底）。业务的需求是尽量不要把严重和高类别划分到中和底类别里面去。但是可以忍受把中和底列别误判到严重和高类别中去。怎么要才能实现这一点呢？改模型？加权重？具体怎么做
调整权重或者增加严重和高的样本数，让模型倾向于严重和高的
多谢你的回复，如果要加权重怎么做，具体点，我用的CNN 或LSTM这些深度学习。最后一层是softmax层。
权重是在损失函数那里加
weights = [1.5, 1.5, 1.0, 1.0]
class_weights = torch.FloatTensor(weights).cuda()
self.criterion = nn.CrossEntropyLoss(weight=class_weights)