波士顿房价预测问题。使用波士顿房价样本数据训练预测模型，对房价进行预测。数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。
数据集：
1）（对数据集文件进行读取、预处理、可视化。
2）（使用多元线性回归，建立包含12个特征的模型并进行训练。
3）（在模型训练后进行评估并输出报告。
应该是大作业了
这是个大问题
一本名为《Python机器学习基础教程》的书里有这个案例。数据集可以通过sklearn模块获取，from sklearn.datasets import load_boston，该数据集具有506个数据点和13个特征