抽取坐标轨迹，经过处理到双向LSTM的输入层

图一中的特征数据一部分词嵌入，一部分归一化，然后将两部分concatenate输入，即图二中的Embedding Vector 和Standard Data，个人初学乍练还只会keras各层之间线性连接，想问问各位大佬这样的输入层keras怎么实现，还是说需要tensorflow自己写。也希望有什么指导性的博客提供参考

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：LSTM为什么能够解决梯度消失以及LSTM调参

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^